论文简介：
论文研究了合作关系网络中地位不均等的学者之间的合作行为。由于在学术合作过程中合作双方的资源及地位不均等，可能对合作双方的行为的积极性产生影响。考虑这种不均等地位状态，文章构建了学者间的博弈模型：以合作关系网『络的平均度为标准将学者划分为大节点或小节点，博弈策略基于◥情绪分为积极合作或消极合作，并¤对博弈模型的均衡解进行了分析与证明。为促进地位不均等的学者间积极合作，本文利用真实的合作关系数据，提出了基于博弈收益的协调分配机制。研究表明，地位低的学者在获得足够的隐性知识收益和超额收益的前提下∩，相对于地位高的学者来说更倾向≡于选择积极合作；隐性知识的溢出鼓励地■位低的学者积极合作。给与地位高的学者更多的收益，能促进他们与地位低的学者积极合∏作，并且地位低的学者也能从地位高的学者那获得更高的』隐性知识价值，获得更长远的发展。本文的研究将不均等的地位状态拓展到学者合作行为研究中，对促进学者的积极合作以及学术研究的发展提供了有利的指导依据。
期刊简介：
Knowledge-Based Systems由Elsevier出版，是人工①智能领域的国际性交叉学科期刊，该期刊专注于基于知识和基于其他人工智能技术的研究，发表该领域的原创、创新和创造性成果。KBS属于中科院SCI期刊分卐区计算机科学类一区期刊（2020-2021年度影响因子8.038）。
作者简介:
马英红，山东师范︻大学教授，博士生导师，担任山东省重点强化学科管理科学与工程的研究方向"网络理论与网络模型构建"带头人。研究方向为复杂网络、优化理论、管理决策理论与应用等。作为负责人承担国家自然基金项目3项、教育部博士点专项基金(博导)项目1项、山东省自然科学基金项目3项，作为主要参与人承担国家级项」目2项。近十年以第一作者或通讯作者发表论文50余篇，曾获山东高等学校优秀№科研成果奖二等奖、三等奖，山东省科技进步〓奖三等奖。曾获山东师范大学优秀研究生导师、山东省优秀研究生导师等荣誉称号。
参考文献
[1] Liu M, Ma Y, Song L, et al. Understanding the game behavior with sentiment and unequal status in cooperation network[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 212: 106588.
[2] Y. Zhu, J. Zhang, Q. Sun, Z. Chen, Evolutionary dynamics of strategies for threshold snowdrift games on complex networks, Knowl.-Based Syst, 2017: 51–61.
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